La Universidad de Houston, concretamente el Laboratorio de Modelado y Pronóstico de la Calidad del Aire, ha desarrollado una Inteligencia Artificial que podría pronosticar con precisión los niveles de ozono con dos semanas de anticipación. Esto es una mejora muy destacada ya que con los sistemas actuales solo se pueden predecir con tres días de anticipación. Esta IA podría mejorar los problemas del alto nivel de ozono y también contribuiría a solucionar problemas del cambio climático.
El ozono es un gas incoloro que nos protege filtrando la radiación ultravioleta del Sol y que es util en la cantidad y lugar correctos. Sin embargo, cuando hay altas concentraciones de este, es tóxico para el corazón y los pulmones. También puede provocar irritación de garganta, dificultad para respirar, asma o daño respiratorio.
Un gran avance
«Esto fue muy desafiante. Nadie había hecho esto anteriormente. Creo que somos los primeros en intentar pronosticar los niveles de ozono en la superficie con dos semanas de anticipación», dijo Yunsoo Choi, profesor de química atmosférica y aprendizaje profundo de Inteligencia Artificial. A partir de los tres días, la precisión en el sistema comienza a disminuir.
Antes de que el éxito en el laboratorio pueda conducir a un servicio en el mundo real, se adelantan muchos pasos comerciales antes de que el mundo pueda beneficiarse del descubrimiento.
De hecho, se cree que esta tecnología podría ayudar en el futuro no solo con el ozono, sino que también podría ayudar a combatir el cambio climático y hacer de nuestro planeta un lugar más seguro ya que conocer la calidad del aire puede hacer que se entiendan muchas cosas relacionadas con el clima.
